Metodi di ricerca qualitativa e quantitativa

Scopri quale approccio è più adatto alle tue esigenze

In che modo un ricercatore di mercato sa quando utilizzare un approccio qualitativo e quando utilizzare un approccio quantitativo a uno studio? Un approccio è davvero migliore dell'altro?

Una scelta tra metodi di ricerca poggia fondamentalmente su una serie di decisioni sulle domande a cui un ricercatore vuole rispondere e sulla praticità di raccogliere il tipo di dati che risponderanno a tali domande. Il primo passo è cercare una misura ovvia.

Sebbene ci siano un certo numero di differenze soft tra i due tipi di metodi, c'è una distinzione molto importante. La ricerca quantitativa è deduttiva e dipende dalla presenza di un'ipotesi, che viene identificata prima dell'inizio della ricerca. La ricerca qualitativa è induttiva e non richiede un'ipotesi per avviare il processo di ricerca .

Diamo uno sguardo più da vicino a questa importante differenza e scaviamo un po 'più in profondità in tre termini chiave che aiutano a definire la ricerca quantitativa e qualitativa .

La ricerca quantitativa conferma

La ricerca quantitativa guarda al caso generale e si muove verso lo specifico. Questo approccio deduttivo alla ricerca considera una potenziale causa di qualcosa e spera di verificarne l'effetto. Poiché la frase causa ed effetto fa parte della storia di quasi tutti i bambini delle lezioni dei genitori, tutti noi conosciamo il concetto.

Nella ricerca, la causa e l'effetto riguardano la forza della relazione. Se esiste una relazione molto forte tra due variabili, si può affermare che la relazione causa-effetto è altamente probabile o altamente probabile. C'è ancora spazio per dire che l'effetto non si verifica a causa della causa, ma questo è considerato non molto probabile.

Di seguito è riportato un esempio di un approccio di ricerca di mercato deduttivo che cerca di misurare le differenze nel comportamento di acquisto online e nell'uso dei carrelli del sito web:

Causa generale: il comportamento di acquisto degli acquirenti su Internet che inseriscono regolarmente articoli nel carrello online ma non completano molti acquisti si differenzia dal comportamento di acquisto degli acquirenti su Internet che non utilizzano il carrello per conservare articoli che non acquistano mai. Effetti specifici Gli acquirenti su Internet che depositano abitualmente oggetti nei loro carrelli online ma non completano gli acquisti hanno il 75% in più di probabilità di tornare sugli stessi siti Web e completare un acquisto entro 7 giorni. Ricerca Ricerca Conservare i contenuti del carrello degli acquisti online per 10 giorni quando un consumatore lascia un sito Web prima di completare un acquisto è un buon affare e significa un'alta probabilità di acquisti futuri da parte di tale consumatore sul sito web visitato.

Ipotesi - Un'ipotesi provvisoria

Un'ipotesi è un'ipotesi provvisoria sotto forma di affermazione o domanda a cui è destinato uno sforzo di ricerca per rispondere. Nella ricerca quantitativa, ci sono due affermazioni di ipotesi. Un'ipotesi è chiamata ipotesi nulla , o Ho . Un ricercatore non si aspetta che l'ipotesi nulla sia vera.

Alla conclusione del processo di ricerca, il ricercatore analizzerà i dati raccolti e quindi accetterà o rifiuterà l'ipotesi nulla. I ricercatori si riferiscono al processo di conferma di un'ipotesi - l'ipotesi - come testare l'ipotesi.

La seconda ipotesi è chiamata ipotesi alternativa, o Ha . Il ricercatore assume che l'ipotesi alternativa sia vera. Rifiutare l'ipotesi nulla suggerisce che l'ipotesi alternativa possa essere vera - cioè, la possibilità che ci sia un errore nei dati che renderebbe l'ipotesi alternativa non vera è accettabilmente piccola, secondo standard scientifici. I test di ipotesi sulla ricerca quantitativa non sono mai assoluti.

Per uno studio sul comportamento degli acquisti online, un esempio di ipotesi nulla potrebbe essere:

Ho = Gli acquirenti di Internet che inseriscono articoli nel carrello prima di lasciare il sito Web non hanno più probabilità di restituire e completare un acquisto rispetto agli acquirenti su Internet che non inseriscono articoli nel carrello ma che ritornano al sito Web.

Un esempio di un'ipotesi alternativa corrispondente potrebbe essere:

Ha = Gli acquirenti di Internet che escono da un sito Web prima di acquistare articoli che hanno inserito nel carrello hanno maggiori probabilità di completare un acquisto sullo stesso sito web nel prossimo futuro.

Esplorazioni qualitative di ricerca

La ricerca qualitativa inizia con lo specifico e si muove verso il generale. Il processo di raccolta dei dati nella ricerca qualitativa è personale, basato sul campo e iterativo o circolare. Man mano che i dati vengono raccolti e organizzati durante l'analisi, i modelli emergono. Questi modelli di dati possono condurre un ricercatore a perseguire domande o concetti diversi, in modo simile a far rotolare una palla di neve in discesa.

Durante il processo di raccolta dei dati , i ricercatori tipicamente registrano i loro pensieri e impressioni sui modelli di dati emergenti. I ricercatori qualitativi raccolgono dati sulla loro ricerca in diversi modi o da molte fonti diverse. Questa visione ampliata dei dati rilevanti si chiama triangolazione ed è un modo molto importante per garantire che i dati possano essere verificati. Quando il set di dati è considerato abbastanza grande o abbastanza profondo , il ricercatore interpreterà i dati .

L'esempio seguente suggerisce diversi modi in cui un ricercatore qualitativo potrebbe triangolare i dati e spostare il progetto di ricerca da dati specifici a temi generali e, in ultima analisi, a conclusioni o scoperte di ricerca .

Interviste specifiche per i consumatori

I consumatori comunicano i motivi per cui lasciano oggetti nei carrelli della spesa online e perché non completano gli acquisti online.