Preparazione dei dati per l'analisi e la triangolazione

Ecco alcuni suggerimenti su come impostare una tabella in un'applicazione di elaborazione testi, in modo che il ricercatore possa riunire dati provenienti da fonti diverse. Questo passaggio è fondamentale per il recupero dei dati durante l'analisi e per acquisire informazioni demografiche che possono essere importanti per lo studio. Ad esempio, è utile evidenziare i criteri utilizzati per selezionare i partecipanti allo studio, in quanto questi attributi possono essere importanti per l'analisi.

I criteri o gli attributi sono la base per l' identificazione delle categorie di ordinamento chiave .

In questa fase della preparazione della tabella di dati , è utile pensare alle informazioni che saranno fondamentali per il recupero dei dati quando le tabelle di dati vengono unite. Considerare le numerose condizioni per le quali l'analisi dei dati sarà resa più facile e più accurata dalla fusione delle tabelle:

Aggiunta di colonne alle tabelle

Finora, la tabella dei dati mostrerebbe queste colonne (da sinistra a destra): Nome o ID del partecipante; Codice del tema, Domande del moderatore / Risposta del partecipante; Sequenza. Tuttavia, per adattarsi a questa pagina, la colonna per Nome partecipante o ID è stata omessa nell'esempio di tabella seguente. In pratica, questa colonna è essenziale per l'analisi.

Le colonne successive da aggiungere mostreranno i criteri di selezione o gli attributi dei partecipanti.

Ad esempio, un ricercatore potrebbe voler essere in grado di ordinare le risposte dei partecipanti in base al loro ruolo in un'organizzazione, per età o per genere. Ricordiamo che il testo in righe contenenti domande poste da intervistatori o moderatori è reso audace per distinguersi visivamente dalle risposte dei partecipanti allo studio.

È utile formattare la tabella in vista orizzontale aggiungendo colonne per criteri pertinenti o gli attributi estenderanno notevolmente la larghezza della tabella.

Utilizzo di etichette corte per categorie di ordinamento chiave

Le categorie di ordinamento possono essere rappresentate da numeri, lettere o combinazioni di lettere numerate. Invece di scrivere le categorie di ordinamento in parole complete, un ricercatore può scegliere di utilizzare invece i tag brevi. Ad esempio, nella tabella sopra, le organizzazioni sono diverse orchestre in tutto il mondo. Le orchestre possono essere abbinate a tag brevi come segue:

I ruoli degli individui nelle organizzazioni possono anche essere codificati. Alcuni esempi sono qui sotto:

Esempio Passaggio 3.

Tabella per l'analisi di più dati di origine

Organizzazione Età Ruolo Codice tema Intervistatore Domande / Risposte partecipante Sequenza # N / D N / AN / A 4.205 Intervistatore: In che modo suonare la musica d'insieme nell'Orchestra Giovanile Simon Bolivar ha influenzato il tuo modo di essere un ragazzo del barrio? 45

Simon Bolivar Youth Orchestra

23 Musicista 4.205

Prima di entrare in El Sistema , ero un po 'un guastafeste.

Ho smesso di pensare a me stesso in quel modo una volta che ho imparato a suonare uno strumento. Sono convinto che la pratica con gli altri studenti di musica, ogni pomeriggio e ogni sabato mattina, mi impedisse di mettermi nei guai seri.

Il budget per la ricerca di mercato di un piccolo imprenditore o, soprattutto, di un'azienda domiciliare in genere non ha spazio per spendere somme ingenti sul software per analizzare i dati qualitativi raccolti per lo sviluppo del business.

Questa serie di articoli fornisce informazioni dettagliate su come utilizzare una normale applicazione di elaborazione testi per condurre analisi del testo per ricerche qualitative di mercato . I processi descritti possono essere applicati all'analisi di dati quantitativi raccolti da ricerche di sondaggi , sessioni di focus group e interviste approfondite .

> Fonti:

> LaPelle, NR (2004). Semplificazione dell'analisi qualitativa dei dati utilizzando strumenti software generici. Boston, MA: University of Massachusetts Medical School.

> Miles, MB > e > Hubermanm, AM (1994). Analisi qualitativa dei dati: un sourcebook ampliato (2a ed.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

> Dey, L. (1993). Analisi qualitativa dei dati: Una guida > user friendly > per sociologi. Londra: Routledge e Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K. e > ilstein >, B. (1998). > Code book > sviluppo per analisi qualitative basate sul team. CAM Journal, 10 , 31-36.