- Analisi congiunta - Questi modelli consentono ai consumatori di valutare una serie di prodotti o servizi reali o ipotetici definiti dagli attributi che presentano. Le risposte dei partecipanti alla ricerca vengono utilizzate per identificare un valore relativo di ciascuna caratteristica.
- Conjoint adattato: questo modello di analisi congiunta facilita l'analisi di un numero molto elevato di attributi di prodotti o servizi o livelli di attributi.
- Albero decisionale - Questi modelli sono utilizzati nelle ricerche di mercato per rappresentare il processo decisionale, che può includere risultati derivanti dal caso, disponibilità di risorse o utilità.
Bridge the Gap Between Insight and Optimization: Gerarchia delle decisioni di acquisto
La ricerca che procede al lancio di un prodotto deve corrispondere a molti livelli di informazioni. La considerazione dei modi per ottimizzare un servizio o una linea di prodotti tenderà a dominare le prime fasi della corsa verso il lancio di un prodotto, ma indagare sui processi decisionali che i consumatori mettono in gioco al punto di acquisto può aiutare a modellare quelli in anticipo considerazioni Una gerarchia di tipi impegna i consumatori nelle loro decisioni di acquisto . Questa gerarchia viene messa a fuoco quando viene utilizzata una varietà di fonti di dati e informazioni, tra cui - soprattutto - ricerche di mercato e dati sulle vendite.
Mentre i dati di vendita possono essere utili per quanto riguarda le intuizioni sull'indebolimento delle prestazioni o la diminuzione della quota di mercato , non hanno molta capacità predittiva. Conoscenza più intima del cliente può fornire informazioni su ciò che è probabile che accada alla quota di mercato quando un prodotto è temporaneamente esaurito o rimosso da una linea di prodotti.
La ricerca di mercato può fornire questi tipi di informazioni, nonché una comprensione della nuova condivisione delle preferenze sui prodotti o sul passaggio da un prodotto esistente a un prodotto lanciato di recente.
L'ottimizzazione del prodotto o del servizio può essere un'attività costosa ed è sempre un'opzione ad alto rischio che richiede i più alti livelli di precisione e la capacità di simulazione di scenari ampi e profondi. Sia l'analisi della scelta discreta (DCA) sia i processi congiunti (CBC) basati sulla scelta possono soddisfare queste esigenze di ricerca di mercato.
Alberi decisionali: un'opzione consapevole del budget
I modelli di albero decisionale possono essere utilizzati per sviluppare una comprensione più profonda del comportamento di acquisto gerarchico dei consumatori . Imparare quali attributi di prodotto o servizio si escludono a vicenda e come, per esempio, queste dinamiche si relazionano all'organizzazione degli scaffali negli ambienti di mattoni e malta, pone un buon punto sulle intuizioni dei consumatori. I modelli di alberi decisionali possono essere manipolati per concentrarsi sulle prospettive del marchio o sulle prospettive del prodotto. I modelli di alberi decisionali spesso sfruttano una rappresentazione visiva dei prodotti considerati al fine di facilitare il processo di ricerca.
La costruzione di un albero decisionale è fondamentale per la sua capacità di suscitare e catturare risposte gerarchiche da parte dei consumatori nel contesto di un'esperienza di indagine intuitiva .
A causa della natura cardine della ricerca sul mercato delle decisioni decisionali, l'importante impostazione della direzione del marketing, i metodi dell'albero decisionale devono avere un'integrità strutturale e ridurre con sicurezza l'onere del rispondente . Passare il miglio in più nella progettazione della ricerca sul mercato delle decisioni decisionali aiuterà ad evitare le insidie che le ricerche di indagine possono incontrare.
L'effetto degli intervistati di Speedster sui risultati finali delle ricerche sui sondaggi può avere un impatto sostanzialmente negativo sulle decisioni aziendali associate . È importante avere un processo di pulizia della qualità dei dati che identifichi i rispondenti di Speedster e rimuova i loro dati dal set di dati. Per questi motivi, i ricercatori di mercato possono utilizzare un processo di verifica integrato nella ricerca del sondaggio o offrire un'opportunità di follow-up a ciascun rispondente . Le risposte al sondaggio possono essere riviste e adattate secondo necessità.