Startup utilizza AI per automatizzare la contabilità
L'intelligenza artificiale (AI) ha raggiunto la maggiore età: ha già eliminato posti di lavoro nel settore bancario, legale e manifatturiero, tra molti altri settori. È la contabilità il prossimo ad andare?
Una società di software con sede in Germania ha recentemente ricevuto $ 3,5 milioni in finanziamenti della serie A da una varietà di venture capitalist di alto profilo e angel investors . Smacc utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare i liberi professionisti, le piccole imprese e le medie imprese ad automatizzare i loro sistemi di contabilità e rendicontazione finanziaria.
I fondatori hanno sviluppato il concetto dopo aver incontrato difficoltà nella contabilità nelle fasi iniziali della propria azienda di avvio.
I client Smacc trasmettono le loro ricevute, che vengono poi convertite in una forma leggibile dalla macchina. Le ricevute vengono assegnate all'account corretto dopo la crittografia. Nel tempo, il sistema si impara a migliorare le sue funzioni: vendite, spese, gestione delle fatture e profili di liquidità.
Autoapprendimento e miglioramento
Il software utilizza più di 60 punti dati per esaminare ricevute e fatture. Controlla se la matematica è accurata e verifica se l'emittente è corretto con dettagli come i numeri di identificazione IVA (IVA) . Quando il software ha imparato come gestire ciascun fornitore, le attività vengono successivamente gestite automaticamente. La sua intelligenza artificiale gli permette di auto-apprendere e migliorare costantemente la sua capacità di ordinare e allocare le informazioni.
I clienti possono controllare i loro dati di fatturazione e di spesa in tempo reale tramite qualsiasi connessione Internet.
Non devono inserire dati o aspettare fino alla fine del mese per vedere dove si trovano le loro finanze. Diverse aziende, come QuickBooks, offrono software di contabilità cloud-based, ma Smacc è tra i primi a sfruttare l'intelligenza artificiale per migliorare la capacità del software di automatizzare le attività.
The Rise of AI
Il mondo della contabilità è solo l'ultimo di una serie di settori interessati dal rapido aumento dell'uso dell'intelligenza artificiale. Bill Gates si riferì addirittura all'ascesa dell'intelligenza artificiale come "Santo Graal" della scienza dei computer. Dopo molti tentativi falliti in passato, l'accuratezza e la velocità dell'intelligenza artificiale di oggi sono molto migliorate.
Non puoi passare un giorno senza che qualcuno sul tuo feed di Facebook condivida un articolo sull'intelligenza artificiale e su come prenderà il tuo lavoro nei prossimi anni, ma queste preoccupazioni non sono nuove. Le stesse paure erano in prima linea nelle menti delle persone quando le fabbriche si diffusero in tutta la Gran Bretagna 200 anni fa, secondo The Economist.
I robot sono già utilizzati nelle nostre case, nei luoghi di lavoro e nei centri di intrattenimento. Nei prossimi 10 anni, Forrester Research stima che l'intelligenza artificiale occuperà fino al 16% dei posti di lavoro negli Stati Uniti. Google ritiene che i robot raggiungeranno i livelli di intelligenza umana entro il 2029. Gartner stima che il 33% di tutte le occupazioni saranno eseguite da robot intelligenti entro il 2025. FOW prevede che cinque aree avranno il maggiore impatto: assistenza sanitaria, produzione, trasporto, assistenza clienti e finanza .
Controllo di realtà
Con tutto ciò detto, i ragionieri più che probabilmente non devono preoccuparsi dell'intelligenza artificiale per molto tempo. Smacc sta sviluppando interessanti applicazioni AI per aiutare ulteriormente ad automatizzare e snellire le attività di contabilità. E i pacchetti software di contabilità basati sul cloud come QuickBooks dicono che sono già automatizzati al 75%. Ma i ragionieri professionisti fanno molto di più che tenere traccia delle ricevute e fornire report di base. Fungono da consulenti che forniscono consulenza in materia di pianificazione fiscale, discutono operazioni, riesaminano gli obiettivi dei clienti e altro ancora. Il rapido ritmo del cambiamento nelle industrie clienti e l'espansione di regolamenti complicati significa che i servizi di controllori umani saranno necessari per garantire che i requisiti di conformità siano soddisfatti e che i controlli finanziari siano solidi.
Più paesi
Questo è particolarmente vero per le aziende che operano in più paesi.
È abbastanza difficile gestire le tasse nel proprio paese, ma dare un senso al codice fiscale e alle normative aziendali in un certo numero di paesi stranieri è scoraggiante. I robot IA sono pronti a gestire la rete intricata di regolamenti associati all'Unione europea oi requisiti di conformità dell'Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico (OCSE)? Nessun algoritmo di intelligenza artificiale in grado di risolvere queste complesse interazioni esiste in questo momento.
Difficoltà con il contesto
L'apprendimento automatico può essere addestrato per gestire una straordinaria varietà di compiti se gli dai una varietà abbastanza ampia di esempi da cui attingere. Gli scienziati dei dati non sono esattamente sicuri di come ciò accada. La matematica è così complessa, è difficile riprogettarlo per vedere come impara il sistema. Ciò rende difficile diagnosticare i problemi.
I ragionieri possono probabilmente respirare facilmente per molto tempo. L'intelligenza artificiale può fare cose incredibili, ma non è così buono per le molte cose che gli esseri umani fanno naturalmente. Prendiamo molte decisioni in base al contesto. I servizi di controller professionali comprendono le regole e i regolamenti a cui il cliente deve attenersi e sono in grado di presentare opzioni e raccomandazioni in modo comprensibile al cliente.
I sistemi di apprendimento automatico attuali non gestiscono bene questo tipo di contesto. I futuristi hanno proclamato i vantaggi dell'IA per decenni, descrivendo mondi sorprendenti in cui i robot rendono la tua vita di tutti i giorni uno di facile e rilassante. Quel futuro potrebbe essere qui più veloce di quanto pensi, ma per ora i servizi di contabilità in outsourcing hanno un vantaggio che gli algoritmi più avanzati non possono duplicare: il tocco umano.