Un buon progetto di ricerca sulle indagini inizia con una solida strategia di campionamento
La ricerca di mercato tradizionale si basa sull'idea che un campione - un gruppo rappresentativo di intervistati - possa essere identificato e consultato.
Esempi rappresentativi nella ricerca sui sondaggi
Nella ricerca di mercato, il termine campione rappresentativo si riferisce a:
- La selezione di alcuni consumatori che corrispondono ai membri di un universo di consumatori target. Un esempio di universo di destinazione potrebbe essere proprietari e utenti di SmartPhone, di età compresa tra 20 e 30 anni.
- La corrispondenza tra il campione e l'universo deve essere forte per tutti gli attributi che si prevede siano influenti sui risultati del sondaggio.
- Un esempio di corrispondenza campione-universo potrebbe essere la selezione di consumatori per un profumo disegnato da una celebrità giovane e femminile. In questo caso, gli attributi che si prevede siano influenti nei risultati del sondaggio sarebbero Femmina, 18-28 anni, esperta di intrattenimento.
- Un set secondario di attributi potrebbe essere: Abitazione urbana, iscritto al college, residente sulla costa orientale o sulla costa occidentale, reddito discrezionale (livelli di reddito).
- Le proporzioni dei membri ai quali le caratteristiche pertinenti possono essere attribuite in un campione devono approssimativamente avvicinarsi alle proporzioni dei membri nell'universo dei consumatori mirati.
- Ad esempio, se l'universo dei consumatori contiene uomini d'affari, studenti universitari e anziani, un campione rappresentativo non può essere costruito da studenti graditi nel bookstore universitario nei pomeriggi del mercoledì.
- L'accesso ai partecipanti al sondaggio può essere difficile. È uno dei motivi principali per cui i panel professionali di consumatori vengono spesso utilizzati nelle iniziative di indagine.
- Un'altra strategia efficace consiste nell'utilizzare una procedura di campionamento casuale stratificata che assiste un ricercatore nella ricerca di dati sui sottogruppi.
Selezione del campione nella ricerca del sondaggio
I membri di un campione sono selezionati in diversi modi che sono intesi a ridurre la distorsione. Significa che la probabilità di generare conclusioni di ricerca valide è aumentata e le conclusioni possono essere generalizzate all'universo di destinazione.
I campioni del sondaggio sono preferibilmente selezionati attraverso un processo randomizzante. Ad esempio, se i membri del campione sono selezionati da un database, è possibile selezionare ogni terzo membro nell'elenco del database. Occasionalmente, i membri di un campione possono aver bisogno di essere assegnati piuttosto che selezionati casualmente. Non è un approccio preferenziale in quanto, anche nelle migliori condizioni, i sondaggi sono soggetti a imprecisioni basate su esempi che hanno tutto a che fare con il caso e nulla a che fare con il design della ricerca. Esaminiamo un elenco di fonti di errore, modificate dai problemi di polling telefonico degli elettori identificati da Risorse sperimentali . Questo elenco include possibili fonti di inesattezze nella progettazione del sondaggio, nell'attuazione del sondaggio e nell'analisi dei dati del sondaggio:
- Informazioni incomplete sui membri di un database determinano l'esclusione delle variabili importanti dal campione
- I membri campione selezionati non sono disposti a partecipare al sondaggio.
- I membri campione che si rifiutano di partecipare allo studio sono diversi per quanto riguarda una variabile importante nello studio rispetto ai membri campione che accettano di partecipare.
- Gli intervistati forniscono risposte false o incomplete alle domande del sondaggio.
Gli elementi in questo elenco, modificati di nuovo dall'elenco di polling telefonico di Experimental Resources , sono correlati alla progettazione del sondaggio.
- È stato utilizzato un processo di randomizzazione ma, per caso, raccoglie troppi valori anomali. *
- Le domande sul sondaggio sono formulate male e confondono gli intervistati.
- L'ordine delle domande sul sondaggio influenza indebitamente le risposte delle domande successive.
- Le risposte al sondaggio sono soggette a ponderazione o raggruppamento che distorce i dati.
Una volta che un ricercatore di mercato è ragionevolmente a suo agio che un campione è rappresentativo della popolazione target nella sua indagine, l'attenzione può spostarsi sulla considerazione della dimensione del campione e degli intervalli di confidenza .
Experiment Resources è un sito Web interessante creato da ricercatori di psicologia che stavano cercando di capire come calcolare e rimuovere i valori anomali.