Il metodo Cross-Tabs è un approccio quantitativo classico
Il tipo più comune di dati raccolti nella tabella incrociata è un conteggio delle occorrenze delle variabili. Questo conteggio o numero è indicato come frequenza.
Viene chiamata la matrice utilizzata per mostrare la frequenza delle occorrenze delle variabili studiate. Una matrice è usata per mostrare e analizzare le frequenze per un particolare gruppo o designazione.
Difficoltà
Media
Tempo richiesto
Alcune ore
La tabella incrociata fornisce una struttura per i dati quantitativi.
I dati grezzi sono più facili da gestire e capire quando ha una struttura. Le tabelle consentono di organizzare i dati relativi alle variabili. Queste tabelle sono spesso chiamate tabelle di contingenza. La contingenza si riferisce alla possibilità che esista una relazione.
Le variabili descrivono un attributo di una persona, gruppo, luogo, cosa o idea. Le variabili possono essere categoriali (qualitative) o quantitative . Le variabili categoriali sono descrittive, spesso indicano qualcosa sul gruppo da cui i dati sono derivati. Esempi di variabili categoriali sono etichette o nomi di attributi.
Studia una variabile con i cross-tabs
I ricercatori fanno riferimento alle tabelle di frequenza per nome che indicano il numero o la disposizione delle variabili che vengono studiate.
Una tabella di frequenza univariata mostra i dati relativi a una variabile. Spesso i dati in una tabella univariata vengono inseriti in gruppi costituiti da un intervallo di valori o designazioni a cui è stato assegnato un valore o una classificazione. I ranghi vengono quindi messi in ordine. Un esempio di dati univariati sarebbe la frequenza con cui gli studenti guadagnano punti di grado e rientrano nelle categorie A, B, C o 4.0, 3.5, 3.0 per un corso universitario.
Studia più variabili con campi incrociati
Quando una tabella di frequenze mostra dati per più di una variabile, viene chiamata tabella di contingenza congiunta o bivariata. Le tabelle di frequenza bivariate spesso mostrano i dati in una disposizione a due vie. Un esempio di dati bivariati sarebbe la frequenza con cui le persone provenienti da diverse regioni (nord, sud, est, ovest) del paese selezionano snack bar croccanti o snack bar gommosi.
Un po 'di più sulle variabili
Le variabili quantitative possono essere di due tipi: discrete o continue. Le variabili discrete possono essere solo un valore intero, ovvero un numero compreso tra zero e infinito. Le variabili continue possono essere uno qualsiasi dei possibili valori tra i valori massimi e minimi consentiti o concordati in un intervallo di valori. Come regola generale, i tipi variabili - discreti o continui - non vengono usati insieme nella stessa distribuzione di frequenza.
I cross-tab consentono il confronto delle distribuzioni di frequenza
I dati delle distribuzioni di frequenza possono anche essere mostrati in modo visivo, come in un grafico. Le distribuzioni vengono confrontate esaminando quattro caratteristiche dei dati : Centro, diffusione, forma e irregolarità. Centro si riferisce al punto in cui metà dei dati cade su entrambi i lati di un punto centrale.
La diffusione si riferisce alla variabilità dei dati, con un diffuso che indica una maggiore variabilità rispetto ad uno stretto spread. La forma si riferisce alla simmetria, all'asimmetria, ai picchi e alle valli della distribuzione. Le irregolarità si riferiscono a lacune o valori anomali nel modello di dati.
Software di tabulazione incrociata
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